MÉTODO DE VOGUEL (Métodos de Transporte) (SESIÓN 9)

 

MÉTODO DE VOGUEL

El método de Vogel  se representa de forma inexacta, se basa en analizar los costos de transporte tanto en su materia prima como en los productos determinados y a veces es más óptimo que los dos métodos anteriores. Una de las ventajas es que conduce rápidamente a una solución y que es un método preciso y totalmente imparcial.

En este método también resolveré el mismo problema que he venido resolviendo con el método de Esquina Noroeste y costo mínimo, para observar las distintas variaciones que existen en los costos de Transporte.

 

Problema:

Una empresa guatemalteca dispone de 4 plantas de generación para satisfacer la demanda diaria eléctrica en cuatro departamentos, Alta Verapaz, Sololá, Zacapa e Izabal. Las plantas 1, 2, 3 y 4 pueden satisfacer 80, 30, 60 y 45 millones de KW al día respectivamente. Las necesidades de los departamentos de Alta Verapaz, Sololá, Zacapa e Izabal son de 70, 40, 70 y 35 millones de KW al día respectivamente. 

 Los costos asociados al envío de suministro energético por cada millón de KW entre cada planta y cada ciudad son los registrados en la siguiente tabla:

 

Paso No. 1: Verificar o construir la existencia de una matriz de costos.



Paso No. 2: Confirmar que la suma de disponibilidades (Oferta-Origen) sea igual a la suma de los requerimientos (Demanda-Destino). 



Paso No. 3: Buscar los dos costos mínimo renglón por renglón y restarlos.


Paso No. 4: Buscar los dos costos mínimo columna por columna y restarlos.


Paso No. 5: Identificar la fila más o columna con la penalización (diferencia) más alta.


Paso No. 6: Repetir los pasos 3, 4 y 6.

En este caso no se realiza porque la matriz cuadró correctamente.


Paso No. 7: Seleccionar las casillas que tengan una asignación y vamos a multiplicarlas por el costo de transporte correspondiente, para con la sumatoria total se pueda encontrar el Costo Total de Transporte.

Costo Total de Transporte: (35*5)+(40*2)+(5*3)+(30*1)+(60*2)+(35*4)+(10*6)= Q.620.00

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